Compétences
Tout est là, d'un bloc, sans tri par niveau d'étoiles. Ce que je pratique vraiment tient dans ce mur, et ce qui n'y est pas, je ne le revendique pas.
- Front & design system
- TypeScript en typage strict
- React, Next.js, rendu arbitré page par page entre ISR, SSG, SSR et CSR
- Vite, Redux, Zustand, React Query
- Atomic design, bibliothèque de composants documentée sous Storybook
- SCSS, modules CSS, Material UI
- Angular et Ionic en production sur iOS et Android, React Native
- WordPress, Strapi
- RGAA et WCAG
vu sur : Un design system en atomic design, construit avec l'UI designer
- Back & architecture
- Node.js, Express
- API REST spécifiée en OpenAPI, webhooks
- Validation Zod, fonctions serverless, Google Cloud Pub/Sub
- Design patterns front et back, découpage modulaire
- Contrat d'interface entre front et back
- Arbitrage entre monolithe et microservices
- Intégration d'ERP, n8n, Make, Zapier, serveur MCP
- Python, PHP en reprise d'existant
vu sur : Sms En Masse, plateforme SaaS BtoB de zéro à la production
- Qualité & tests
- Stratégie et plans de test, analyse de risques
- Tests fonctionnels et non fonctionnels
- Non-régression branchée sur la CI et bloquante
- Playwright, Cypress, Jest, Vitest, Stryker
- SonarQube, Postman, k6
- Recette manuelle et multi-plateformes
- Jira et Xray
- TDD
vu sur : Démarche QA construite de zéro
- IA augmentée
- Claude Code et Gemini sur du TypeScript et du Python
- Agents, hooks, skills, boucles et serveurs MCP internes
- Critères d'acceptation écrits d'abord
- Tests et tests de mutation comme juge
- Intégration continue comme filet
vu sur : Le développement en IA augmentée piloté par les tests
- Data & IA
- PostgreSQL relationnel, séries temporelles et vectoriel
- MySQL, Redis, MongoDB, Supabase, Firebase
- SQL, contrôles d'intégrité, réconciliation d'identités multi-sources, RGPD
- Looker Studio, Tableau, tableaux de bord sur mesure
- Clustering k-means sous Orange Data Mining
- Réseaux de neurones sous TensorFlow
- LLM, Claude sur Vertex AI, OpenAI, Gemini, Llama 3 affiné sur corpus métier
- Recherche vectorielle
vu sur : Mesure remise d'aplomb et valeur client à long terme
- Cloud & exploitation
- Google Cloud, Cloud Run, Pub/Sub, Vertex AI, cloud functions, Compute Engine
- Cloud Monitoring
- Vercel, serveurs on-premise et IaaS, Apache, Nginx
- Docker, Git, GitHub Actions, GitLab CI
- Déploiements sans interruption, astreinte, post-mortems
- SLI et SLO, PCA et PRA testés
- Linux, macOS, Windows, Bash
vu sur : Sms En Masse, plateforme SaaS BtoB de zéro à la production
- Gestion de projet & AMOA
- Recueil et priorisation du besoin, spécifications fonctionnelles
- Chiffrage, planning, jalons, comités et reporting
- Scrum, Kanban, cycle en V
- Cartographie applicative et SI, BPMN 2.0, analyse de risques
- Avant-vente technique, appels d'offres, questionnaires sécurité
- RGPD et DORA
- Jira, Trello
vu sur : Truffle Capital, reprise du travail d'une agence et équipe montée à mes frais
- Encadrement & pilotage
- Alternants et stagiaires développeurs encadrés, revues de code
- Le métier avant l'outil
- Prestataires recrutés, briefés et mesurés
- Équipe de 5 à 10 personnes coordonnée
- Budgets justifiés en comité de direction
- Choix techniques défendus devant des équipes non encadrées
vu sur : Truffle Capital, reprise du travail d'une agence et équipe montée à mes frais
- Acquisition & mesure
- Plan de taggage
- Google Tag Manager web et server-side
- Google Analytics 4, Matomo, Search Console
- Google Ads, Bing Ads, SEO technique
- Valeur client à long terme, A/B testing
vu sur : Mesure remise d'aplomb et valeur client à long terme
Ce que ça a donné
Une liste de technologies ne prouve rien toute seule. Les projets disent ce que chacune a servi à trancher.